这个工具要产出什么
一次问答不算研究。研究要留下一条链：问题是什么、接受了哪些来源、保留了哪些证据、结论改过几次。如果这条链只存在对话记录里，下周就打不开了。
比较工具之前先写清终点。多数人需要三样东西：能重新打开的来源清单、挂在每条结论上的证据、以及不用重新检索就能改的草稿。
第一步：把问题写成一句话
写一个具体问题，而不是一个话题。“这个市场是否支撑这个价位的付费版”是问题，“定价”只是话题。问题决定哪些来源算数，哪些不算。
然后在检索前定证据门槛：需要几个独立来源、时间多新、什么情况会改变判断。先写门槛，能避免工具抓到什么就当成什么。
第二步：收集能重新打开的来源
把来源收进将来写报告的同一个地方。每个来源保留链接、核对日期，以及你从它身上取的那一点。只有链接没有笔记，不算证据。
需要登录的页面，用内置浏览器打开并亲自完成登录，再让 AI 只写回你要用的部分。这样登录页和提取结果留在同一个工作区里。
第三步：用 AI 整理研究资料
这一步最容易拖慢研究。先定结构，再让 AI 按结构整理：按结论分组、按来源类型分组，或按可信度分组。整理完先读一遍，改好结构再写。
指令越具体，结果越可查。“按支持的结论分组，列出分歧，标出只有一个来源的结论”会得到一份能复核的索引；“总结一下”只会得到一段你无法核对的话。
第四步：对照来源修改结论
从索引出发写草稿，不要凭记忆。要求修改时，点名是哪条结论、依据是哪份证据。AI 改现有草稿，你对照它引用的来源核对。
保留一份简短的修改记录：日期、结论、推动修改的来源。这份记录让研究可以继续修改，也是之后 AI 助手能引用的部分。
常见问题
什么是 AI 深度研究工具？
它把一次长期研究的问题、来源和草稿放在一起，让 AI 整理和修改这些材料。真正有用的不是答案，而是你随时能重新打开的证据。
不让 AI 自己找来源吗？
它可以打开并阅读你指出的页面，也能继续找。哪些来源算数仍由你决定，尤其是需要登录或付费的页面。
怎么用 AI 整理研究资料？
先给它结构：按结论分组、列出分歧、标出单一来源的结论。改好结构再写。你定义的结构，比你没要求过的总结更容易核对。
下周还能接着做吗？
可以。继续往同一个工作区加材料，按结论提出修改。来源和上一版都留在原处，下一次从材料出发，而不是从记忆出发。
下一步
拿一个已经在做的问题，先放三个来源，让 AI 在写任何内容之前先把索引搭出来。