一周的真实工作
短周期项目混着文档阅读、访谈、分析和交付物起草。每类都会产出你之后需要引用的东西，但它们很少被放在一起。
访谈笔记最脆弱。它可能在笔记本、转录稿或语音备忘里，而支撑建议的那句原话，往往在格式转换之间丢了。
每条结论一个证据文件
每条建议都保留支撑它的来源、数据和原话，放在同一处。短项目通常产出十到二十条结论，每条一个证据文件就够。
每个文件写明来源、日期和提供者。匿名引用也需要来源编号，否则客户无法核对。
先按证据写，再压缩
按证据文件逐节写交付物。初稿一定太长。压缩比事后补证据容易得多。
让 AI 标出只有单一来源的结论，以及只靠一次访谈的结论。这两类正是客户最先追问的句子。
交接证据，而不只是交付物
客户留下的是交付物，也是它背后的证据。把来源和原话整理成附录或共享工作区，并写清哪些仍是假设。
能说明自身边界的交接，比看起来完整的交接更可信，也让下一个项目更快。
该看什么指标
看有多少结论能追溯到来源，以及有多少客户质疑是不用新研究就回答掉的。证据和草稿放在一起时，这两个数字都会变好。
也看首次成稿的时间，但不要用证据链去换它。
在 Sigla 里怎么做
每个项目一个工作区，放来源、访谈笔记和草稿。需要客户账号的页面用内置浏览器打开，让 AI 在起草之前先整理证据。交付时分享附录，而不是截图。
研究机制可以看「AI 深度研究工具」。如果项目要由电话会产出报告，接着看「财报电话会笔记转报告」。
常见问题
客户数据放在工作区安全吗？
取决于工作区运行在哪里、合同允许什么。第一份文档放进去之前，先定数据边界。
AI 能写交付物吗？
它能从你的证据起草。建议和框架仍然是你的，客户也会同时检验这两样。
怎么保证引用准确？
把转录稿或笔记和引文存在一起，发布前核对措辞。转述和引用是两回事，客户看得出来。
短周期项目也适用吗？
适用。保留同样的证据文件，只是数量更少。短项目受益更大，因为重建上下文的时间更少。