Sigla
中 / EN登录下载客户端
SIGLA · AI AGENT SPACE

不会写代码，也能让 AI 为你开发应用

Sigla 是一个让 AI 帮你开发应用的空间。把想做的应用告诉 AI，它负责开发，接上 Agent、Skill、MCP 这些能力；开发完立刻能用，AI 还能直接替你在软件里完成工作。研究、知识管理、邮件和自动化，都可以这样开始。

下载客户端探索模板
SIGLA 是什么

Sigla 是一个 AI Agent Space。

AI Agent Space 是一个 AI 原生工作空间：你描述需要的应用或工作流，AI 用 MCL 开发；代码同时就是 Context，AI 能读懂、修改、运行和验证。开发完即可使用，人和 Agent 都能用。不用写代码，也不用部署。为 Agent 而生的应用，而不是需要你维护的代码。

了解 Sigla
02 · 从你的问题出发

不懂代码、缺功能、接入和使用都太麻烦？ 交给 Space 解决

Sigla 不是让你再学一套工具，而是直接接手最麻烦的环节：开发、部署、接能力、改功能，还有日常使用软件时的麻烦。你只需要说清楚想要什么，剩下的交给 AI。

你遇到的问题
Sigla Space 的解法
AI-NATIVE SPACE

Sigla Space

想开发应用，但不懂代码、不会部署

把想做的应用告诉 AI，它完成开发，写完就能用。不用学编程，也不用自己部署。

它和别的工具哪里不同

聊天工具、低代码、编程 Agent，还是 AI Agent Space？

这是品类层面的对比，具体产品各有差异。

维度聊天工具低代码 / 自动化编程 Agent / IDESigla AI Agent Space
结果留在哪里对话里你搭好的流程里代码仓库里可运行的 Space 里
谁能使用靠人打字靠人运行流程开发者人和 Agent
AI 能原地修改吗不能有限能，改代码能，在同一个 Space 里
需要你写代码吗不需要只做配置需要不需要
AI 能替你操作吗不能部分可以不能可以
起点是什么一句提示词一张空白画布一个代码仓库一句需求或一个模板
03 · 为什么 Sigla 能做到

代码即 Contexts，Contexts 即代码

上面这些能力不是靠堆功能，而是因为 Sigla 使用 MCL（Metaverse Construction Language）——一套面向 AI 编程与 AI 应用的 AI Native 编程框架。代码本身就是 Context：界面、数据、逻辑和能力接入都由代码表达，Agent 能直接读懂、修改、运行和验证。开发完成的软件立刻可用，人和 Agent 都能使用。

了解 MCL 框架 →
MCL 代码（也是 Context）
<view>
  [top_session]
    [h1]
      {
        "id": "page_title",
        "text": "todo"
      }
    [button]
      {
        "id": "refresh_btn",
        "text": "refresh",
        "onClick": "handle_refresh"
      }

  {when: self.is_loading}
    [loading_indicator]
      {
        "text": "loading..."
      }

  {when: not self.is_loading}
    [task_list]
      {each: self.todo_list as task}
        [task_item]
          [text]
            {
              "text": "$task.task_name"
            }
</view>

<style>
  [top_session]
    display: flex
    justify-content: space-between
    align-items: center
    margin-bottom: 16px

  {"id":"page_title"}
    font-size: 24px
    font-weight: bold
    color: #333

  {"id":"refresh_btn"}
    background-color: #007bff
    color: white
    border-radius: 4px
    padding: 8px 16px

  [loading_indicator]
    color: #666

  [task_list]
    display: grid
    gap: 12px

  [task_item]
    padding: 12px
    border-radius: 6px
    background-color: #f7f7f7
</style>

<script>
  state:
    todo_list: []
    is_loading: False

  def init:
    @flow:
      self.fetch_todo_list()

  def fetch_todo_list:
    @desc: "Fetch the todo list"
    @flow:
      self.is_loading = True
      self.todo_list = await mcs.fetch_todo_list(page=1, limit=10)
      self.is_loading = False

  def handle_refresh:
    @desc: "Refresh the todo list"
    @flow:
      self.fetch_todo_list()
</script>
同一份代码的运行结果
01

代码自己解释自己

MCL 把界面、数据、逻辑、文件、Skill 和自动任务写成同一份可读代码。Agent 读代码就知道应用做什么、状态在哪里，不需要额外文档，也不用逆向猜测；Agent、Skill、MCP 的接入也在这份代码里。

02

为 AI 编程而生

从设计之初就面向 AI 编程：读、改、运行、验证都在同一套结构里完成。Agent 理解应用的成本更低，复杂改动也能交给它完成，开发难度大幅下降。

03

写完就能用，人和 AI 共用

MCL 代码直接对应运行中的应用。开发完成即进入可用状态，不需要单独部署；你在界面里使用，Agent 也能读取状态、调用能力、替你操作。

04 · 你得到什么

你只管提需求， 开发和使用都交给 AI

Sigla 带来的不只是一个应用，而是一种新的工作方式：开发门槛更低，能力组合更灵活，软件做完就能用。AI 不只会开发，还会替你把软件用起来——在 Sigla，开发和使用不是两个阶段，而是同一个对话的两端。

01

会说话，就能开发

不需要编程基础，也不用先学部署。用日常语言说清你要什么，AI 完成第一版，并让它在眼前跑起来。

02

能力按需接入，灵活组装

Agent、Skill、MCP 和外部插件都能接进同一个 Space，按你的工作组合。需要什么就接什么，不用为每个能力单独搭一套系统。

03

功能随需求生长

用着用着发现缺什么，直接告诉 AI。它在现有应用上改代码、加功能，不用推倒重来，也不用等版本更新。

04

AI 不只帮你开发，还帮你使用

从开发第一版、后续改功能，到每天在软件里的操作，AI 都能接着做。你不用在“开发者”和“使用者”两个角色之间来回切换。

05 · 怎么开始

从一个想法或一份模板开始，先把第一版用起来

你可以从一句需求开始，也可以从成熟模板开始。第一版出来之后，直接在同一个 Space 里使用；缺什么，再让 AI 改。

01

从一个想法开始

告诉 AI 你想做什么、要完成什么工作，它先搭出可用的第一版。

创建 AI Agent Space
02

从成熟模板开始

研究、知识、邮件、内容、投资或自动化模板，加载后直接进入工作，再按需要修改。

浏览工作空间模板
01

邮件空间

基于邮件插件的邮件管理中心，让AI帮助你高效管理联系人，进行重要邮件的信息提取，如账单管理，重要事项管理。

02

投资分析空间

AI 投资研究工作台：多市场行情监控 + 信息可信度评估 + 四层框架分析报告，聚焦预期差，每轮分析后自动复盘进化。

03

知识库

个人知识库管理工具——把文档和表格交给 AI 来管。资料散在网盘、聊天记录、桌面上？导入解析 md/pdf/doc/docx/xlsx/xls，Excel 直接变成可编辑表格；改内容只在单元格里动手，保存时自动拼回 Markdown，不用一格格复制粘贴。报销台账、项目资料、读书笔记，都能这样归档——你只管说要什么，剩下的交给它。

04

深度研究空间

用于收集、分类和分析研究内容的空间。

关于用 AI 开发和使用应用的常见问题

不懂代码，也能用 Sigla 开发应用吗？

可以。你用日常语言描述需求，AI 用 MCL 编程框架完成开发，写完即可使用，不需要你先学编程或部署。

开发好的应用需要自己部署吗？

不需要。MCL 代码直接对应运行中的应用，开发完成就进入可用状态，打开 Space 就能使用。

应用里缺少我想要的功能怎么办？

直接告诉 AI。它会在现有应用上修改代码、增加功能，不用换一套软件，也不用等版本更新。

Agent、Skill、MCP 怎么接入 Space？

MCL 编程框架自带接入能力，一行代码就能接入；具体接入工作也可以让 AI 帮你完成。

AI 能直接使用我开发好的软件吗？

可以。代码本身就是 Contexts，Agent 能读取同一份界面、数据和状态，调用应用里的能力，替你在软件里操作。

Sigla 和 ChatGPT、低代码平台有什么不同？

ChatGPT 这类聊天工具主要输出对话；低代码平台仍需要你搭流程、配组件。Sigla 由 AI 直接写代码，应用能持续修改，结果留在同一个 Space 里，人和 Agent 都能使用。

让 AI 改应用，会不会把原来的改坏？

修改发生在同一个 Space 里，AI 会读取现有代码再改；改完你可以立刻在界面里验收，不满意继续让它调整。

要学多久才能用起来？

会描述需求就能开始。第一版由 AI 搭好，不需要先学一套开发工具；需要改的地方，继续告诉 AI 就行。

什么是 AI Agent Space？

它是人和 AI Agent 一起查看、使用、修改并持续工作的空间，里面有界面、数据、文件、逻辑和已接入的能力。对话用来提要求，结果留在空间里继续使用。

AI Native 和 AI Native 框架是什么意思？

AI Native 指围绕 AI 能读懂、修改、运行和验证来设计软件。AI Native 框架（例如 MCL）让代码同时成为 Context，Agent 能直接理解并改动应用。

Sigla 是 Vibe Coding 工具吗？

它共享 Vibe Coding 的对话式起点：描述需求，AI 生成并迭代。区别是结果留在可运行的 Space 里，代码是可读 Context，人和 Agent 都能继续修改和使用。

什么是 App for Agent？

App for Agent 指既给人用、也给 AI Agent 用的应用：界面、数据和能力都以可读上下文暴露，Agent 不必靠人一步步点击就能操作。Sigla 的 Space 按这种方式构建。

MCL 是什么？

MCL（Metaverse Construction Language）是 Sigla 的 AI Native 框架和空间语言，把界面、数据、逻辑、文件、Skills 和自动任务写成同一份可读代码。它已在 Sigla 中使用，开源版本正在准备中。

可以从模板开始，之后再改吗？

可以。模板只是可用的第一版，加载后你可以继续让 AI 修改界面、数据或自动任务，也可以把结果保存成自己的模板。

准备好把想法变成能用的应用了吗？

下载客户端