用户和 AI 助手问的是“这事怎么做”，不是“这个品类叫什么”。这一层收集真实的工作描述：把 PDF 变成能查的东西、维护一套邮件流程、做一个小的内部工具，或让每天的任务稳定运行。
AI 深度研究工具的价值在于来源可核对：把证据、笔记和修改留在同一处，下次还能打开同一批材料继续改。
2AI 文献综述工作流先把论文变成可核对的来源矩阵，再从矩阵写初稿，而不是凭记忆写一段综述。
3把 PDF 变成可搜索的知识库：提取文本和页码，建立能指回每一页的索引，让回答带上文件名和页码。
4AI 邮件分诊工作流把一类邮件分类、起草回复，并标出必须由你处理的部分；规则和记录留在同一处。
5从邮件提取发票成一张可核对表格：读取附件、填写字段、缺项就标出来，并保留原始邮件。
6AI 投资研究工作流把笔记、来源和待解问题放在一起，只从核对过的内容起草备忘录。
7财报电话会笔记转报告：先标记指引、数字、原话和待解问题，再从标记起草，并逐个核对数字。
8不写代码搭建内部工具：说清它支持哪个决定、读什么数据，再让 AI 做出能用也能改的第一版。
9给分析师的无代码应用搭建工具，把周期报告背后的表格变成会刷新、会检查、能交接的小工具。
10桌面端 AI 工作空间把文件、会话和定时任务留在本机，长任务在你做别的事时继续运行。
11每天定时执行 AI 任务：先把任务手动跑通，选执行目标、设时间、跑一次，再观察前几次定时运行。
从产物开始。需要带来源的文档，选深度研究或文献综述；需要一张表，选发票或知识库；需要软件，选内部工具。
然后看每页的边界部分。它列出这个工作流不做什么，通常是最快判断这页是否匹配你的方式。
每页开头是一段一分钟能读完的直接答案。然后是步骤、准备、失败方式和让产出可信的检查项。常见问题回答的是开始之前最常问的几件事。
需要具体操作时，页面会链到对应指南；工作形态变了，会链到相邻任务。这里不假设你已经知道产品词汇。
这些是工作流，不是“全自动”的承诺。页面会写清哪里仍由人复核、登录或决定。这条边界是刻意的：知道要检查什么，产出才更有用。
从你需要的产物开始：带来源的报告、一张表、一套邮件流程，或一个小工具。选产出对应的那一页。
不需要。每页用日常语言讲清工作流，只在需要时链到具体操作。
不是。它们是工作方式。有些步骤用 Sigla，有些步骤由你核对或决定。
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