MCL：Sigla Space 背后的 AI Native 框架

MCL 是什么

MCL 是 Metaverse Construction Language 的缩写。在 Sigla 里，它是让 Space 对 AI 可读的那一层。Space 不只是一块屏幕，也不只是一段对话；它有界面、数据、文件、逻辑和已接入的能力。MCL 把这些描述在同一个结构里。

关键不在语法，而在代码能解释应用。Agent 能看到应用做什么、状态在哪里、有哪些操作可用，不需要另一份可能过期的规格说明。

为什么是 AI Native，而不只是 AI 辅助

AI 辅助产品给为人设计的软件加一个聊天界面；AI 原生产品则让 AI 能读取、修改、运行和验证它。差别在第一版之后才显现：

• Agent 能看到当前实现吗？
• 能在原地修改应用吗？
• 能运行结果并检查修改是否生效吗？
• 人和 Agent 能使用同一个结果吗？

MCL 按这四个问题都回答「能」来设计。这也是它被称为 AI Native 框架，而不是「带聊天框的代码生成器」的原因。

MCL 表达什么

因为这些都在同一个结构里，改一部分时能对照其他部分理解。Agent 不是在改一张截图，也不是在猜数据库结构。

AI 如何构建和修改 Space

1. 读取：Agent 查看当前 MCL 视图、MCS 逻辑、数据、文件和日志。
2. 计划：判断这次需求需要改 Space 的哪些部分。
3. 修改：编辑运行 Space 的同一份代码。
4. 运行：修改在运行中的应用里生效。
5. 验证：你在渲染区检查；Agent 也可以查看数据和日志。

这个循环让结果可以持续变化，也让 Agent 能替你操作应用：它修改的结构，就是它在运行时能读取的结构。

MCL 与传统应用框架

这并不意味着传统框架过时。MCL 面向的是另一类工作：人和 Agent 一起构建、一起使用的软件。

一个短例子

<view>
  [research_board]
    [h1] { "text": "每周研究" }
    [task_list]
      {each: self.items as item}
        [task_item]
          [text] { "text": "$item.title" }
</view>

<script>
  state:
    items: []

  def refresh:
    @desc: "刷新研究列表"
    @flow:
      self.items = await mcs.fetch_items()
</script>

具体语法没有「视图、状态和操作在同一份可读结构里」这个形状重要。Agent 可以改列表、改状态或改操作，不需要额外的翻译步骤。

MCL 不是什么

• 它不是拖拽式无代码搭建器。你描述结果，AI 写和改代码。
• 它不是套在固定模板外面的提示词包装。Space 可以在结构上变化。
• 它还不是开源的。MCL 已在 Sigla 中使用，开源版本正在准备中。

常见问题

MCL 是一门编程语言吗？

它是用来描述 Space 的语言，也是 Sigla AI Native 框架的一部分。你不需要自己写它；AI 根据你的要求写和改。

用 Sigla 需要学 MCL 吗？

不需要。你描述应用或要改的地方，MCL 让结果对 Agent 可读。想查看或手改 Space 时，开发模式会展示 MCL 视图、MCS 逻辑、数据、文件和日志。

MCL 开源了吗？

还没有。MCL 已在 Sigla 中使用，开源版本正在准备中，准备好后会在这里公布。

MCL 和应用生成器有什么不同？

应用生成器产出第一版，然后把代码库交给你。MCL 让运行中的应用和它的代码保持在同一套结构里，Agent 可以继续修改和验证。

MCL 能连接外部工具吗？

可以。MCL 自带 Agent、Skills 和 MCP 的接入能力。Space 也可以从 MCP 导入能力到 Skill 库。

下一步

• 什么是 AI Native
• 什么是 App for Agent
• 如何开发 Space
• 了解 Sigla
• 创建 AI Agent Space