这一页是面向使用者的起点：Sigla 适合做什么、几个关键概念是什么意思、以及怎么开始。想看更深入的解释，每个概念都链到对应的指南。
你可以用 Sigla 做什么
Sigla 是一个工作空间，不是单次对话。工作不止一步、之后还要继续时，它更有用。
- 研究与知识：把来源、证据、笔记和产出放在一个 Space 里，让 AI 阅读、比较和修改。
- 监控与情报：跟踪竞品、价格、新闻或社媒信号，把发现留在 Space 里，按计划刷新。
- 邮件、内容与投资：把反复出现的一类工作放在一起，不用每次重讲背景。
- 自动化：创建定时任务，按计划运行 Space，或以 Agent 会话为目标。
- 从模板开始：加载公开的工作空间模板，加载后仍然可以继续改。
几个关键概念，用日常语言解释
| 概念 | 在这里是什么意思 | 继续读 |
|---|---|---|
| AI Agent | 能读取上下文、调用工具、执行任务的 AI，不只是回答问题。 | 什么是 AI Agent |
| AI Native | 围绕 AI 能读懂、修改、运行和验证来设计软件，而不是加一个聊天框。 | 什么是 AI Native |
| App for Agent | 既给人用、也给 Agent 用的软件，因为界面和数据对 Agent 可读。 | 什么是 App for Agent |
| Vibe Coding | 描述想要什么、根据结果继续迭代；Sigla 让结果保持可运行。 | 什么是 Vibe Coding |
| MCL | Sigla 的 AI Native 框架；代码同时是 AI 读取的 Context。 | MCL 如何工作 |
开始之前不需要先学会这些词。它们的作用是：当你把 Sigla 和聊天工具、低代码、编程 Agent 比较时，能说清区别在哪。
为什么结果能一直可用
聊天回答通常结束在对话里。Sigla 把界面、数据、文件、逻辑和已接入的能力留在 Space 里，这带来三个实际结果：
- 可以继续改：描述下一步修改；AI 修改前会读取当前 Space。
- 可以验收：在渲染区看结果能不能用，而不只是看回复写得顺不顺。
- Agent 能用：同一套结构对 Agent 可读，所以它不必靠人一步步点击就能操作应用。
怎么开始
- 注册账号并打开客户端。
- 从空白 Space 加一句需求开始，或加载一个工作空间模板。
- 描述第一版，在渲染区检查。
- 继续提下一步修改；需要时再绑定 Skill 或创建定时任务。
不确定从哪开始，可以先看使用指南、模板或 AI workspace templates。
常见问题
不懂 AI Agent 或 AI Native，也能用 Sigla 吗？
可以。你可以从一句需求开始。这些词在你比较方案、或向别人解释产品时才有用。
Sigla 是无代码工具吗？
你不需要写代码。和典型无代码搭建器不同，你描述结果，AI 写应用。代码对 Agent 保持可读，所以应用可以继续改。
Sigla 是 Vibe Coding 工具吗？
它共享对话式起点。区别是结果留在可运行的 Space 里，连同数据和文件，而不是停在原型或代码片段。
更详细的使用指南在哪里？
先读如何创建 AI Agent Space，再按你手上的工作打开对应指南。概念解释也已经并入同一个指南区。